麻豆国产

Skozi vsakodnevne vsebine bomo raziskovali, kako lahko visoko拧olski u膷itelji oblikujejo preverjanje znanja in vrednotenje 拧tudentskega dela tako, da spodbuja razvoj temeljnih znanj, ve拧膷in in stali拧膷, potrebnih za uspe拧no udejstvovanje v dru啪bi, ki jo 啪e danes pomembno oblikuje uporaba umetne inteligence. 

Koledar bo prilo啪nost tudi za razmislek o odgovorni, eti膷ni in ustvarjalni uporabi umetne inteligence pri ocenjevanju. Vsaka dnevna objava bo kratka, prikazana v obliki kartice in pripravljena tako, da jo lahko takoj uporabite tudi pri lastnem pou膷evanju. Vsaka kartica bo imela QR kodo oz. povezavo, ki bo ob skeniranju oz. odpiranju omogo膷ala dostop do podpornega dokumenta z ve膷 informacijami o aktivnosti.

Od 1. do 25. decembra bomo vsak dan na spletni strani Centra Digitalna UL objavili novo kartico s kratkim opisom dejavnosti. Objave bomo delili tudi na na拧ih dru啪benih omre啪jih na LinkedInu, Facebooku in Instagramu, kjer bodo spremljevalne misli in prazni膷ni namigi spodbujali k raziskovanju in razmisleku.

Povezava do Digitalnega prazni膷nega koledarja 2025.

Vsaka kartica vklju膷uje:

• Ime aktivnosti

Obi膷ajno kratek, jasno zapisan naslov, iz katerega lahko hitro vidimo, ali aktivnost ustreza na拧emu predmetu ali situaciji.

• Opis aktivnosti

V nekaj stavkih bo povzeto, kaj 拧tudenti pri aktivnosti dejansko po膷nejo in v kak拧nem kontekstu jo lahko uporabimo.

• Povzetek postopka izvedbe aktivnosti

Koraki izvedbe bodo zapisani tako, da bo razvidno, katere ravni znanja po revidirani Bloomovi taksonomiji aktivnost nagovarja - od osnovnega pomnjenja in razumevanja do zahtevnej拧ih ravni, kot so analiza, vrednotenje in ustvarjanje. Tako lahko hitro prepoznamo ali lahko aktivnost uporabimo v uvodnih delih predstavitve vsebine ali bolj za utrjevanje in poglobljeno delo.

• Cilje aktivnosti

Pri vsaki aktivnosti bodo navedeni klju膷ni cilji u膷enja: (a) znanja, ki jih 拧tudenti razvijajo (npr. razumevanje pojmov, povezovanje teorije s prakso), (b) ve拧膷ine, ki jih 拧tudenti razvijajo (npr. kriti膷no mi拧ljenje, argumentiranje, sodelovanje, uporaba UI), (c) stali拧膷a in vrednote, ki jih 拧tudenti oblikujejo (npr. odgovorna raba tehnologije, eti膷na presoja). 

• Razli膷ne oblike izvedbe aktivnosti

Za vsako aktivnost bomo predlagali ve膷 mo啪nih oblik: delo v predavalnici "v 啪ivo", na daljavo, individualno, v parih ali skupinah, pisni izdelki, ustne predstavitve, spletne razprave ipd. Namen je pokazati, da lahko isto idejo prilagodimo svojemu predmetu in tipu 拧tudentov, ne da bi morali slediti natanko enemu scenariju.

• Mo啪nosti uporabe IKT

V tem delu bo aktivnost ume拧膷ena v SAMR model (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition):

• na ravni zamenjave [S] IKT le zamenja papir (npr. uporaba Word-a namesto pisanja na list papirja),
• na ravni nadgradnje [A] IKT nadgradi aktivnost z dodatnimi funkcionalnostmi (komentarji, sledenje spremembam鈥�),
• na ravni preoblikovanja [M] z IKT spremenimo na膷in dela (sodelovalni dokumenti, glasovanja, forumi, medvrstni拧ko in kriti膷no vrednotenje),
• na ravni redefinicije [R] pa aktivnosti prilagodimo tako, da brez tehnologije sploh ne bi bile mo啪ne (ustvarjanje z UI, odprti viri, mednarodno sodelovanje鈥�).

Ta razdelek nam je lahko v navdih, kako "dale膷" lahko gremo z uporabo IKT in nadgradimo svoje obstoje膷e premisleke.

• Mo啪nost vklju膷evanja UI

V tem delu bomo opisali, kako in v kolik拧ni meri je smiselno v aktivnost vklju膷iti generativno umetno inteligenco. Uporabili bomo preprost model (AIAS), ki predvideva ravni od 0 do 4:

0 鈥� brez uporabe UI (npr. aktivnost ne predvideva/ne dovoljuje uporabe UI),

1 鈥� UI kot tehni膷na pomo膷 (npr. jezikovni popravki, oblikovanje z UI),

2 鈥� UI kot raziskovalni asistent (npr. iskanje idej, podvpra拧anj, mo啪nih pristopov k re拧evanju problema z UI),

3 鈥� UI kot kognitivni partner (npr. 拧tudenti z UI primerjajo odgovore, analizirajo pristranskosti, izbolj拧ujejo svoje ideje),

4 鈥� UI kot inovativni soustvarjalec (npr. sooblikovanje scenarijev, simulacij, u膷nih gradiv z UI).

Pri vsaki aktivnosti bo jasno ozna膷eno, do katere ravni lahko varno in smiselno uporabimo UI ter kaj to pomeni v praksi.

• Potencial aktivnosti za prispevanje k ciljem trajnostnega razvoja

Vsaka kartica bo nakazala ter v podpornem dokumentu pojasnila, kako aktivnost podpira izbrane (SDG), kot so:

SDG 4 鈥� Kakovostno izobra啪evanje (npr. razvoj kriti膷nega mi拧ljenja, digitalne in UI pismenosti),

SDG 9 鈥� Industrija, inovacije in infrastruktura (npr. odgovorna uporaba tehnologij, inovativne re拧itve),

SDG 10 鈥� Zmanj拧anje neenakosti (npr. prepoznavanje pristranskosti algoritmov, vklju膷evanje razli膷nih perspektiv),

SDG 12 鈥� Odgovorna poraba in proizvodnja (npr. premi拧ljena, ne potratna uporaba digitalnih orodij),

SDG 16 鈥� Mir, pravi膷nost in mo膷ne institucije (npr. transparentnost, eti膷no odlo膷anje, 膷lovekove pravice).

SDG 17 鈥� Partnerstva za doseganje ciljev (sodelovanje, odprti viri znanja, povezovanje institucij).

S tem bomo za vsako posamezno aktivnost lahko videli potencial, ki ga ima ta za 拧ir拧i dru啪beni in eti膷ni vpliv.

Tudi letos bomo veseli va拧ega aktivnega udejstvovanja pri ogledu digitalnega prazni膷nega koledarja, deljenja izku拧enj z izvedbo aktivnosti ter pobud za prihodnji razvoj tega pomembnega podro膷ja na Univerzi v Ljubljani.

Naj bo december prilo啪nost za nove zamisli, refleksijo in posodobitev pou膷evanja.