Obstaja 啪e nekaj aplikacij na telefonih, ki s pomo膷jo zajema slike/podatkov iz senzorjev omogo膷ajo testiranje kvalitete vode, odkrivanje bolezni ali pomanjkanje hranilnih snovi pri rastlinah ter kvaliteto vhodnih surovin oz. kon膷nih izdelkov v 啪ivilski industriji. Zajem in obdelava podatkov lahko poteka v realnem 膷asu, kar predstavlja prednost pred tradicionalnim vzor膷enjem ter analizo v laboratoriju. Hiter odziv na te啪ave v pridelavi oz. predelavi hrane omogo膷a optimizirano uporabo fitofarmacevtikov, gnojil ali ekolo拧kih razmer, prav tako pa zmanj拧uje koli膷ino odpadne hrane. Za u膷inkovito obdelavo teh podatkov in podporo sistemom odlo膷anja je nujna uporaba sistemov umetne inteligence. Usposabljanje je namenjeno predvsem 拧tudentom, ki so 拧e vklju膷eni ali pa so pravkar zaklju膷ili 拧tudijski program 1. ali 2. stopnje 拧tudija s podro膷ja naravoslovja, matematike, fizike, informatike, tehnike in tehnologije.
艩tevilo ECTS
2,00
艩tevilo ur
52,00
Na膷in izvedbe
kombinirano
Nosilna 膷lanica
Biotehni拧ka fakulteta
U膷ni izidi
Udele啪enci bodo po opravljenem usposabljanju:
- znali izbrati in postaviti ustrezne merilne instrumente,
- pridobili osnovno znanje iz kemije okolja in fiziologije rastlin,
- znali zajeti sliko in izlu拧膷iti informacije, skrite v sliki,
- znali urediti podatke in jih analizirati.
Vstopni pogoji
Srednje拧olska izobrazba, poznavanje osnov delovanja elektrokemi膷nih senzorjev, poznavanje osnov fiziologije rastlin, poznavanje osnov spektrometrije, izku拧nje pri delu z ra膷unalnikom in orodji MS Office, osnovno znanje angle拧kega jezika. Predznanje programiranja ni potrebno.
EOK/SOK
6/7
Cena
叠谤别锄辫濒补膷苍辞
Vpis trenutno ni mo啪en. Razpis novih terminov lahko spremljate na vstopni strani.
Projekt sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo za visoko 拧olstvo, znanost in inovacije ter Evropska unija 鈥� NextGenerationEU.
